如果你是90后或者00后，可能in App就是你的常备应用之一了。这并不是什么稀奇的事，in App在90后、00后的概念里就相当于80后的微信，他们在in App上发现朋友结交关系。

近日，in App完成了3.0版本的大更新。在延续图片社交平台的整体理念上，in这一次又推出了新玩法。

主线更新：主打LBS+兴趣模式

过往，in App给自己的定位是图片社交平台,对标被Facebook巨资收购的Instagram。in App 3.0版更新后，图片社交平台的属性正在淡化，整个模式已经出现了大的升级。

大的框架下，这一版in App将界面设计为三大板块，分别是「发现」、「拍照」和「in记」。其中「拍照」和「in记」是旧功能，特别指出的是「发现」，好玩的都在这里。

在「发现」里，可以看到「热玩」、「世界」和「关注」三大栏目，其中「世界」又是这次改版带来的新东西，也就是之前我们提到的LBS玩法。

「世界」有意思的地方在于，in将过去数年积攒下来的LBS分享又重新拿出来将其“复活”。什么是复活呢？比如说去年11月我定位北京在in上发表了一张图片，说我爱天安门。过去的图片+LBS社交模式下，这条in记在几小时或者几天后就石沉大海了，除非有人会到你的「in记」浏览翻找才能重现光明。

但在「世界」里，这些你发布过的LBS「in记」都有可能被陌生人“挖”出来。下面我们来讲怎么“挖”。

「世界」栏目的顶部有一块三分之一屏幕的位置放了一张世界地图，这张地图只有三分之一屏幕大小，但可以放大或者缩小。重要的是地图上会出现城市地标，譬如北京。而你点击北京之后，地图下面就会出现不以时间轴为顺序的瀑布流，也就是说基本上瀑布流都是一些过去的「in记」，我注意到其中还掺杂着一些UGC，例如游记、搭配、美食等内容。

扩大地理位置只是其一，「世界」里还有「话题」标签。比如基于热门地点而形成的标签，像#王府井#。点击进去就可以订阅和查看该标签下的所用内容和用户，这相当于将in现在的标签功能又强化了一遍，多了一个露出的渠道。

另外就是，在「世界」里你打开一张图片后，通过上滑的方式还可以看到更多基于兴趣和属性的推荐用户。所以我们看到，in平台是希望通过世界页的内容分发机制，推荐用户的UGC内容和优秀达人，强化in的内容社交属性。

兴趣+话题

「热玩」里就是这次in改版的另一个重要元素——兴趣，其实也是基于此前的话题标签而来。「热玩」下除了话题还有一众小应用，比如AR相机、直播、打印、签到等，这些基本都是过去in基于用户喜好而推出的产品。

兴趣标签是开放式社交平台的重要元素，在BBS时代兴趣标签就已存在。在豆瓣上，兴趣标签被称为小组；在贴吧里，被叫做帖子。总之，以标签划分用户和促进用户粘性的模式由来已久。

相比过去传统的兴趣标签模式，in在这方面做了很多探索。首先，在in上用户与用户之间的互动是很重要的一个环节。可以点赞、留言，甚至可以双击照片表示喜欢；其次，in上具备关注功能，看到喜欢的用户可以点击关注成为粉丝，当你们互相关注后还可以进行私聊。

其实无论是话题还是「世界」，照片都是in最主要也是最有优势的资源。据官方透露，in每天上传的照片数量超过700万张，过去2016年in的用户上传图片总量达到了1.8PB，这相当于什么概念呢？google photo 一个全球化平台，一年存储量也就13.7PB。

大量的照片从何而来呢？话题。这也是为何在新版本中in仍然强调兴趣+话题的重要性。同样是官方数据，in现在拥有上亿话题圈、10万＋热门话题圈、覆盖百分之八十全国景点、2000+著名景点、700＋高校、10000+品牌、500+餐饮品牌。

基于如此庞大的数据量级，每个年轻人很容易在当中找到属于自己的圈子，很容易发生一些与自己相关联的内容，相同的社交场景很自然的发生社交互动。

年轻人在意的就是：有趣

in平台用户目前超过8000万，其中90、95占比超90%。如此数量级的年轻用户群体，你要如何才能保证他们不会跑掉呢？

我认为AR相机可能是一个功能点。在新版热玩页和拍照界面都可以轻松使用AR相机。AR相机是in继inDream推出的又一个照片黑科技。如何来诠释这个黑科技呢？

当用户使用时，它会在现实照片拍摄的基础上加入AR动态贴图，并且会跟随照片拍摄主体而动。当然，用着越简单，背后的技术就越复杂。单AR相机一个功能，就要实现全景渲染、3D粒子、3D建模、实时图像识别技术等众多技术。

目前，in的AR相机场景已经有“十里桃花”、“奇幻森林“等，此外之前也曾推过AR元宵、抢商场百万红包、AR春节等。另外，在AR相机界面长按拍摄按钮就可以拍摄视频短视频，这使得in在用户传播内容时，拓展了内容形式，从图片向短视频、视频扩展。

in的看家本领：贴纸

除了AR相机，另一个有趣的功能就是贴纸了。贴纸可以说是in的看家本领，在新版本中in利用算法又将贴纸功能进一步优化。

简单来说，当用户选择拍摄图片时，系统会根据图片内容推荐相应贴纸组合，例如拍了杯子，系统根据算法推荐适合杯子的贴纸。如此一来，用户体验更加便捷，不用再拍完照片苦哈哈的挑选贴纸了。

其实，还是那句话，越是简单的好用的功能，背后需要付出的技术就越多。要实现智能贴纸，其中就涉及到图像识别、照片质量甚至人工智能等诸多技术。

比如在图像识别方面，要想智能推荐贴纸就要先知道照片主体是风景、物品还是人像，为此in独自开发了geekeye语意化识别技术，据称目前可以识别3000个子类场景，基本覆盖日常拍照。

至于如何识别照片质量，in使用了argus算法。这个算法到底是怎么回事呢？通俗点说，就是系统在图片的视觉层面去判断一张图片的美学质量和成像质量，根据in独有的算法和数据判断，与优质图片进行匹配比较。

而最后也要用户人工智能技术，通过筛选海量数据实现智能贴纸。在人工智能技术里存在三个比较重要的点：计算力、算法改进（图片识别领域优化）和数据。前两点大多基于开放平台，相对较成熟，而是否可以做好AI，关键在于看数据，in拥有的1.8PB照片数据才是拼人工智能的最主要因素。

当然，在其他方面in App 3.0版也有很多更新，比如更多滤镜、贴纸包等。但其实新版in App最主要的两个升级在我看来，一个是技术层面的持续优化和创新，另一个就是平台定位的升级，从图片社交平台到新场景社交平台。

定位升级带来的优势就是in App跳出了一个圈子，创造了一个更大的圈子。并且利用技术实现了线上线下全场景的覆盖，成为一个更加开放式的社交平台。这种从意识形态层面的改动和创新，是那些巨头不可轻易跟进和改变的。