近日,BeautyCam美颜相机推出全新超清人像功能,通过美图影像实验室(MTlab)大数据和生成网络技术,将人像图片进行精细化处理,超越硬件设备的局限,可真正实现像素级别的画质提升、美学增强、超清美颜,一键破解暗糊假。

BeautyCam美颜相机超清人像功能集合美图影像实验室(MTlab)自主研发的AI变美、AI降噪、AI图像增强、AI强化学习等技术。在沿用美图秀秀绘画机器人Andy DrawNet(通过深度学习技术让AI对大量图像数据进行精准分析与学习,不断增强AI的绘画能力,从而将云端图像进行风格化处理)的基础上,结合了大量的对抗式生成网络的前沿技术,开创了全新的BeautyGAN(Beauty Generative Adversarial Networks,简写BeautyGAN)。

四大核心AI技术,助力图片美化新革命

通过大量的数据积累, BeautyGAN从美图采集的海量人像数据中学习,从中创建出美的概念。AI变美技术可根据每个用户照片中不同的面部特征进行专属美化,包括肤质增强、皮肤美白、五官美化等;同时也得益于海量数据中出现的复杂场景,BeautyGAN能够从容应对各种拍摄环境下的图像——比如,在夜拍环境下,BeautyGAN能够自动适应图像中出现的曝光不足、光照不均衡等情况,并能够根据画质重新生成出高分辨率的人像。

AI降噪技术使用深度学习(DeepLearning)从海量高质量数据中学习图像信号重建,对复杂多样的噪声数据进行高度抽象信息的提取,可以有效去除夜间、弱光环境下出现的噪感强烈、低频噪块等传统算法无法解决的噪声,逐层进行有效信号的再重建,很好地保留边缘、细节等信息。

图像增强技术是一种能分析图像场景、语义信息的增强技术,能从海量数据中学习如何赋予图像美学价值。在图像增强技术的加持下,BeautyCam美颜相机可以分析图像中的场景并智能地进行饱和度、亮度、对比度、光影等美学元素的调整,相比传统的滤镜、曲线等增强方式显得更加协调自然,不会有痕迹感。

用户拍照的场景越来越多样化,传统的美颜处理方法越来越难以应对用户多样化场景的拍照需求。MTlab借助AI强化学习技术输出图片需要处理的算法策略,结合生成网路技术作用于待处理的图片。即使面对未知的场景,深度强化学习亦能给出比较合理的算法策略,让生成网络得到更合理的人像处理。

MTlab持续深耕移动端图像增强领域,为用户带来极致拍照体验

一直以来,MTlab作为美图公司的“大脑”,持续深耕移动端图像增强领域,以期满足用户日益增长的对图像高画质的需求。不久前,MTlab斩获ECCV 2018图像增强技术比赛冠军。MTlab的算法在主观质量、客观质量、计算速度、内存占用等指标几乎都是第一,综合分数大幅领先其他参赛团队。美图公司创始人兼CEO吴欣鸿在一次员工内部信中透露到,“实际上,我们在图像增强技术上的积累,已经能让美图手机拍出接近单反画质的照片。”而本次BeautyCam美颜相机超清人像功能的推出,就是MTlab从技术研发走向产品应用的又一实例。

8月8日,美图公司在北京举办“美和社交”战略发布会。据美图公司创始人兼CEO吴欣鸿介绍,瞄准下一个十年的“美和社交”战略将继续深化相机入口布局,巩固美图公司影像产品的用户优势和技术优势。BeautyCam美颜相机作为美图旗下核心工具类产品,自2013年诞生以来持续走在引领自拍潮流的前沿。从动漫大头贴、AR自拍、发型管家、大片影棚,再到现在的超清人像功能,BeautyCam美颜相机在更新产品功能、加强营销能力的同时,也不断为图片美化行业带来技术革新。